威尼斯国际平台app:AI正在变得,智能化商业路径
分类:科学技术

原标题:云栖科技评论 | AI正在变得“普通”

今天,“互联网+”的理念已经向各行业、各应用的纵深不断渗透、落地,逐渐积累起来的高质量大数据为许多前沿行业打下了全面运用人工智能的基础。我们有理由说,“AI+”或“+ AI”的模式已经步入蓬勃发展的大好时机。

追踪前沿科技 聚焦热门话题

大多数情况下,人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式,而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率,而非发明新流程、新业务。未来10年,不仅仅是高科技领域,任何一个企业,如果不尽早为自己的业务流程引入“AI+”的先进思维方式和技术应用,就很容易处于落后的追随者地位。

《云栖科技评论》 每周不见不散!

人工智能时代刚刚到来,人工智能领域的各种创业机会还处在相对早期的发展阶段。未来四五年对于人工智能时代的意义,和20世纪70年代、80年代对于PC时代的意义相比,绝对毫不逊色。几乎可以预言,如果人工智能时代也会出现苹果、微软、谷歌、百度、阿里、腾讯等伟大公司的话,那么,这些伟大公司一定会有相当数量是在这四五年里创立的。

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所以,战略方面,我们丝毫不用担心AI能否落地、能否商业化。谷歌、Facebook、百度等互联网巨头的搜索和广告业务本质上就是机器学习驱动的,而且早已被证明是成功的。我们需要关心的只是人工智能在接下来的时间内,以何种趋势、何种方式在其他领域落地的问题。

文 | 阿里云研究中心 崔昊

创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为,人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段:

充足的计算力、规模庞大的数据、不断优化的算法,第三次人工智能浪潮在短短几年内取得卓越进步,与前两次不同,这一次不再是虚幻的曙光,而是前所未有的快速发展和在各个领域的持续迭代和加速渗透。

第一阶段,AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用,在数据端、媒体端实现自动化。这一过程会首先从线上“虚拟世界”开始,随着在线化的发展扩张到各个行业,帮助线上业务实现流程自动化、数据自动化、业务自动化。

人工智能的无处不在,让每一期的《云栖科技评论》都不免陷入“AI的汪洋大海”之中,为了尽可能多维度、全角度展现一周全球科技热点,努力平衡AI话题与其他内容的数量成为每周选题的重要选择标准。

互联网和移动互联网的发展已经在许多领域为AI做好了业务流程和数据上的准备。拥有高质量线上大数据的行业会最早进入人工智能时代。例如,大家常说金融行业是目前人工智能应用的热点,这正是因为金融行业特别是互联网金融已经做好了使用AI的准备。此外,美团等公司将餐饮服务与线上业务连接了起来,滴滴、摩拜单车等公司将交通出行与线上业务连接了起来,在这些拥有线上业务流程和高质量数据积累的地方,AI同样开始发挥作用,大幅提高线上业务的自动化程度。

在撰写这一期《云栖科技评论》的卷首语时,我们意外地发现,上述努力从某种意义上讲,竟然意外失效了:虽然本周热门话题中只有两个话题直接涉及了AI,但在全部10个话题中,有8条实则与AI密切相关。

第二阶段,随着感知技术、传感器和机器人技术的发展,AI会延伸到实体世界,并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。

威尼斯国际平台app ,举例来说,西门子医疗打造的人类心脏数字副本背后,是AI算法对超过2.5亿份注释图像、报告和手术数据的持续学习,经由深度学习而创造的;

可以感知实体世界信息的传感器和相关的感知技术会越来越成熟,越来越便宜。在线下业务中,计算机系统可以通过物理方式接收线下信息或帮助完成线下操作。这个转变意味着人工智能从线上的“虚拟世界”走进了线下的实体世界。这个阶段,人工智能的商业化会首先从生产力的角度切入,整个世界的生产制造会逐渐被AI渗透。工业机器人、仓储机器人、物流机器人等将在这个阶段实现大范围的普及。

谷歌搜索的偏见问题,除了开发者本身存在的偏见,AI对现实数据的学习实现自我完善和自我进化,进一步增大了谷歌搜索放大社会偏见的可能性,甚至挖掘出创造者都不知道的社会偏见;

第三阶段,当成本技术进一步成熟时,AI会延伸到个人场景,全面自动化的时代终将到来。

日本政府与富士通计划于2021年建立的下一代超级计算机,已经将应用目标放在了支持日本的人工智能产业发展上,针对AI计算的需求,比如说GPU、高并行度等,进行了一系列的定制化设计,在此之前,日本超级计算机的应用领域主要是地球模拟,帮助预测地震、海啸等自然灾害;

随着技术的日趋成熟,相关的智能产品价格大幅下降,AI终将从企业应用进入个人和家庭。那时,每个人的工作和生活中,大量的应用场景都会因为AI的帮助而更加自动化、更有效率,人类的生活质量终将因AI的普及而大幅提升。这个阶段里,AI商业化的核心目标是创建全面自动化的人类生活方式。

亚马逊在西雅图开设的第二家无人零售店当然背后有AI技术的身影,微软Azure云平台支持NVIDIA GPU Cloud自然是瞄准了日益增长的云上深度学习计算;虽然意外遭遇了追尾事故但苹果公司的自动驾驶汽车的核心当然也是AI,在本期《云栖科技评论》中,AI或是话题的主角,或是事件背后的关键点,或是先进技术要服务的对象,总之,“80%的当期话题都与AI密切相关”。

根据汪华的判断,我们目前正在进入AI商业化的第一个阶段,也许只需要3年左右的时间,AI就可以在各种在线业务中得到普及。AI商业化的第二个阶段,要花五六年、六七年的时间才能充分发展起来。而标志着全面自动化的第三阶段,也许需要十几年或更长的时间。

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