数据库方向的三大顶级国际会议,拒绝纸上谈兵
分类:科学技术

原标题:黄铭钧:拒绝用空想来安慰自己的区块链「实干家」 | CNCC 2018

ACM SIGMOD(Special Interest Group On Management Of Data)

由United States计算机组织(ACM)数据管理专门的工作委员会(SI威他霉素OD)发起、在数据库领域具备最高学术地位的国际性学术会议。会议的指标是在天下限量内为数据库领域的商讨者、开拓者以至客户提供一个研究新型学术观念和钻研形式、交换开垦技艺、工具以致经验的阳台,教导和拉动数据库学科的进步。数据库的最棒会议,也是最佳的系统类的集会之一。已经有30年的野史。平常在美利哥开,加拿大开过三回。这两天启幕每间隔几年在其他洲开一回。94年在巴黎,97年在京城。今后能见到更扩大的第一笔者是炎黄上学的小孩子的SI地霉素OD paper。与VLDB/ICDE不一样,它是double blind review的集会。

网址:http://www.sigmod.org/

雷锋(Lei Feng)网 AI 科技(science and technology)评价按:身为世界五星级的数据库专家,星洲国立高校独立教师黄铭钧最为人津津乐道的,是他与工产业界的紧凑结合,总能第临时间将实验切磋成果转化为生产力。以当下火爆的区块链为例,他与商量团队前后相继进献了第4个区块链测验评定套件 BLOCKBENCH、高品质的区块链数据存款和储蓄系统 FO福特ExplorerKBASE 以致诊治区块链系统 MediLot,完美兑现了生产和教学研相结合。

VLDB(Very Large Data Base)

亚洲的数据库会议,也曾经有30年的历史。进行地好些个依照一年欧洲,次年任何洲轮换的原理。它是独一能接近SI威他霉素OD的会议,经常被以为和SI红霉素OD同样受重视。它的PC比较diversified一点,别的录取小说的时候或然会怀念一点地方平衡。由此对于U.S.的投稿以致有相当大希望认为比SI克拉霉素OD还难进。在这一个会议上也能收看更加多的根源美利坚同盟国以外的稿子。

网址:http://www.vldb.org/

在 10 月 25 日—27 日马斯喀特国际博览主旨(G20 会议场合)进行的 201第88中学夏族民共和国计算机大会(CNCC 2018)上,黄铭钧将与我们大快朵颐他对厂家级区块链系统的思考。

ICDE(International Conference On Data Engineering)

IEEE的数据库会议。IEEE的议会日常都比ACM对应会议少了一些,ICDE也不例外。平时被以为显著比SI克林霉素OD/VLDB差四个水准,但又明朗比别的的数据库会议高中二年级个程度。

网址:http://www.icde.org/

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黄铭钧(Ooi Beng Chin),新嘉坡国立高校傲视群雄助教、山西大学黄河学者讲座讲解、新嘉坡科高校院士、ACM Fellow、IEEE Fellow。主要研讨方向总结数据库品质难题、索引手艺、内部存款和储蓄器数据管理、云总计和互相系统的研商与高等应用等,并致力于"ABCD"(AI,Blockchain,Cloud Computing,Data Driven Technology)领域的翻新与行当化。一九八三年完成学业于澳大雷克雅未克莫Nash大学,获一等光荣大学生学位,一九八三年获得博士学位,之后步向新加坡共和国国立大学并于 三千 年晋升正教师。二〇〇五 至 二零一三 年,担负计算机大学委员长,时期将新国民代表大会在 QS Computer学科的排行提高到世界第 8 名。方今担当新加坡共和国国立大学人工智慧系统商讨院市长、Singapore最大计程车公司康福德高(ComfortDelGro)的独自董事,并带头新国民代表大会台南人造智能立异及行业化中央研究开发人工智能,推进人工智能在医治安保卫护健康、金融科学技术等领域的科学和技术术改变进。

下年九月黄铭钧将前去United States蒙Trey加入国际数据库前沿展望会议(The Database Research Self-Assessment Meeting),那一个闭门会议每届只诚邀29位世界超级的数据库专家参与,身为独一华夏族代表的黄铭钧已经连日来受邀参预三届议会,「数据库界泰斗」的地点鲜明。

除此以外,他要么 CCF 国外优良进献获得者,身兼星洲科高校院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、湖北省人工智能发展专家委员会委员等职位,由她领导的新国民代表大会人工智慧系统研讨院设计的 SINGA 深度学习系统,是首先个走入国际拔尖开源社区 Apache 照蛋器的纵深学习体系项目——贰个能够让顾客拟订运转计谋和开采新产品的布满式深度学习平台。

黄铭钧的研讨兴趣包罗数据库品质、索引技能、大数据、多媒体及空间数据库管理、内部存款和储蓄器数据管理、云计算和互动系统的商讨与使用等,这几年来陆续在 ACM SI土霉素OD、VLDB、IEEE ICDE 等国际会谈商讨谈 ACM TODS, IEEE TKDE, VLDB 等期刊公布 200 多篇散文,被引述 一九一五4 余次,H-Index 为 74(2018 年 4月的 Google Scholar 数据),并且再三受邀出任 SIGMOD、VLDB 和 IEEE ICDE 等八个数据库业内超级会议的委员会主席。

据《罗睺财政和经济》电视发表,在肩负星洲国立大学Computer大学院长时间间(二零零五 年—二〇一三年),黄铭钧以致成功将新国民代表大会在 QS Computer学科的排行提高到世界第 8

那几个令人瞩指标姣好,并未有将黄铭钧「困」在象牙塔里,反而成为她向工产业界进击的「燃料」。

区块链+医疗=MediLOT

近年来,随着硬件和数码的稳步完善,机器学习与深度学习在产业界得到了普及的行使,可是在切实落地的进度中依然留存数量提取耗、存款和储蓄格式不统一、非结构化数据、数据洗濯、数据相当不够、数据重复等难题,非常在 AI 医疗会诊领域,治疗编码标准的不联合和临床新闻的复杂性更是制衡着该领域的前进。

本着上述难点,黄铭钧指引团队营造出了 MediLot——叁个基于区块链的医治保养数据管理和解析平台,借助区块链的防篡改特点,保险差异医治安保卫养机构之间的医疗记录的存档,使得数码来源于追踪、数据剖析以致依据病者喜好量身订造的治病变得可能,将医疗管理和切磋推进越来越好的现在。

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MediLot 官方网站展现的手艺底层

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