麒麟980体验爆表,麒麟980将让Mate20进一步接近未
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你还在为手机性能而过分纠结之时,我已经扣开了通往未来世界的大门,这,才是即将于10月16日全球首发,率先搭载麒麟980的华为Mate 20系列将带给整个智能手机行业的真正惊喜。返回搜狐,查看更多

以7nm制程工艺在麒麟980身上的应用为例,它集成了69亿晶体管而麒麟970则是55亿,这也就使得,麒麟980的性能相比麒麟970提升75%,功耗下降58%。

硬件在提升,系统和用户的需求也在提升,搭载全新7nm工艺麒麟980的华为Mate20系列即将为用户带来以往智能手机无法带来的全新的体验,这一点是毋庸置疑的。

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原标题:细思极恐!7nm+双脑AI,麒麟980将让Mate20进一步接近未来

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而对于硬件配置的迭代,其实在用户体验层面有着很直观的体现。去年旗舰级的硬件配置,今年只够千元档这一事实,并不只是为了迭代而迭代,而是去年旗舰级的硬件配置在当时性能确实是一流的棒,但是今年,同样还是去年的那套配置,性能却已经明显落伍了。为什么会出现这样的情况?

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全球首款商用TSMA 7nm工艺的手机SoC,内部集成69亿个晶体管,相比业界普遍采用的10nm制造工艺,性能可提升20%,能效提升40%,晶体管密度提升到1.6倍,实现性能与能效的双重提升;首发商用ARM Mali-G76,相比麒麟970 Mali-G72性能提升46%,GPU Turbo加持后远超骁龙845;双核NPU加持,AI性能提升120%,一倍还要多……在为智能手机硬件性能带来质的提升同时,麒麟980和华为Mate 20系列的到来,也将让我们有足够的信心去尝试未来技术,畅想未来手机的样子,因为它们更可能实现以前只停留在科幻电影之中,或者我们脑海之中的未来技术。

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关于这颗处理器,全球最早商用7nm工艺、通信方面率先支持LTE Cat.21、内存方面支持全球最快的LPDDR4X颗粒等等这都不算什么,更重要的是,麒麟980成为了搭载双核NPU(Dual-NPU)的移动端芯片。

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而麒麟980集成了双核NPU,成功的让这个设想变成现实。如果以前的AI场景识别只是识别轮廓,那么麒麟980进阶到识别细节了;如果说以前的AI场景识别还只是静态图的识别,那么现在则可以进阶到检测视频了。粗放的场景划分到精细的划分,AI算力带来了前代处理器达不到的提升高度。

2018年8月31日,IFA 2018德国柏林电子消费展上,华为自主研发的手机芯片麒麟980正式发布,并宣布将会在10月16日发布的华为Mate 20系列上搭载首发。一时间,“地表最强”、“性能残暴”、“恐怖”等形容词也伴随麒麟980的发布纷沓而至,引发业界对华为Mate 20系列性能的猜想。

众所周知的是,手机芯片性能的提升在过去往往在10个百分点的提升已经是很难得的事情,而麒麟980相比前作有近乎一倍的提升且功耗还有所下降,这也就意味着,短时间内麒麟980不仅仅以超越自我为目标,更重要的是让麒麟处理器性能来一次“完整”的弥补—全力的突破性能对华为手机所带上的枷锁。

随着科技的快速发展,很多朋友会发现一个比较有趣的问题。去年还是旗舰机的配置,今年好像也只够千元档了,而且这样的戏码每一年都在重复。结合近几年移动芯片工艺提升面临挑战,摩尔定律被唱衰的论调不时见诸网络,以至于不少人抛出了“智能手机性能过剩”的言论。

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当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。摩尔定律揭示了信息技术进步的速度,也解释了同样配置去年是旗舰今年只够千元机的原因。从28nm、20nm、16nm到10nm,手机芯片工艺的提升,也是摩尔定律有力的证明。如今,虽然手机芯片工艺的提升面临更高的技术要求,需要考虑量产良品率、投入产出比等一系列复杂的问题,以至于芯片工艺迭代速度有所放缓,但是7nm工艺麒麟980的到来则证明虽然走下来有些难,但是摩尔定律这个架构依然还能继续用。

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而尤其让人感到振奋的是,华为手机还将AI技术接口开放,提供了HiKey的开发平台,提供了AI开发界面,并鼓励个人开发者,以及第三方应用开发商参与进来,如此便能快速建立其AI生态,让强劲性能加持下的AI技术更快速发展,让以往很多不可能的操作变为可能。

不难想象的是,未来谁被麒麟980首次使用,它在性能乃至其他方面的飞跃都将轻松让其成为游戏重度用户乃至综合体验用户心中的首选。毫无疑问,在即将到来的华为Mate20系列手机中,麒麟980首发搭载会给我们再次带来惊喜,让我们共同期待华为Mate20的到来吧。返回搜狐,查看更多

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另一个数据是麒麟980搭载了双核NPU之后的数据:在实现了双核NPU之后,麒麟980能够实现每分钟图像识别4500张。处理信息时间精准而又迅猛,当然也就使得搭载了这颗处理器的终端设备—华为手机能够做到真正的AI场景识别了。

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